강좌 개요

딥러닝의 기본 원리를 시각화를 통하여 심화학습하고, 실무에서 널리 쓰이는 컴퓨터 비전을 중심으로 기본원리 및 실습을 진행한다.

학습 목표

1. DNN의 기본 알고리즘 및 세부 조정요소들에 대한 시각화를 이해한다.

2. 영상의 기본 format과 전처리 및 영상처리 과정을 이해한다.

3. 케라스-텐서플로우를 이용한 분류기/문자인식/Object에 대해 학습하고 분석한다.

4. Detection/Generative Deep Learning 학습 및 연구를 진행한다.

강의 목차

1. 딥러닝을 이용한 컴퓨터비전

2. 손쉽게 개발 환경 만들기

3. 파이썬을 이용한 영상처리

4. 분류기(Classification)를 통한 영상의 인식

5. CNN을 활용한 인식과 분류

6. 고성능 CNN 모델을 활용한 성능 향상

7. 영상에서 물체를 찾아내는 객체 탐지

8. YOLO를 이용하여 객체 탐지를 해보기

9. 인식에서 생성으로

10. 생산적 적대 신경망

11. 직접해보는 Deepfake

12. Fun topics