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공지사항

[공지] K-CLASS 기능 개선을 위한 사용자 의견 조사 (~12/15) 2025-12-10

[Notice] Survey on Awareness and Demand for K-CLASS(Korea University's Knowledge-Sharing e-Learning Platform)(Seoul Campus Students) (~6/15) 2025-06-10

[공지] K-CLASS에 대한 인식 및 수요조사(서울캠퍼스 학생) (~6/15) 2025-06-10

[Notice] Survey on Awareness and Demand for K-CLASS(Korea University's Knowledge-Sharing e-Learning Platform)(Seoul Campus Faculty) (~6/15) 2025-06-10

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[교수학습지원센터] 협업·토론 중심 플립러닝 수업 디자인

[교수학습지원센터] 협업·토론 중심 플립러닝 수업 디자인

<학생이 움직이는 수업! 협업과 토론 중심의 수업 디자인 알아보기!> 주제: 플립러닝의 대면 수업 설계 및 운영 강연자: 김용석 교수(성균관대학교 경영전문대학원) * 2023년 성균관대학교 Teaching Award 수상

비즈니스 리더의 AI 활용법

비즈니스 리더의 AI 활용법

창업과 관련한 주요 경영학 이론과 프레임웤을 학습하고, AI를 활용하여 창업 전 단계에 바로 적용함으로 창업가에 필요한 다양한 업무 역량과 생산성을 3배 이상 끌어 올리기

인공지능 미디어 리터러시와 윤리

인공지능 미디어 리터러시와 윤리

이 특강은 현재 사회 일반에서 널리 쓰이고 있는 대표적인 인공지능 모델들의 기본 작동원리와 아키텍처, 그리고 그 문화적 재현 양상을 체계적으로 학습하고, 이를 바탕으로 기술이 사회와 문화 전반에 미치는 함의를 critical algorithmic studies (비판적 알고리즘연구)의 관점에서 비판적으로 분석한다. 인공지능 리터러시와 윤리는 단순히 기술적 차원의 숙지가 아니라, 인공지능이 이제 단순한 편의 기술을 넘어 사회의 기본 인프라로 자리잡았다는 인식 속에서, 문화적·사회적 함의를 깊이 이해하는 것이 필수적이다. 이에 따라 본 특강은 기술적 이해와 함께 컴퓨터 사이언스 분야에서의 인공지능 관련 연구, 문화연구, 미디어이론, 철학 등 다양한 학문 분야의 관점을 교차적으로 적용하는 다학제적 접근을 취한다. 학생들은 기계학습과 심층학습을 포함한 핵심 개념을 학습하는 동시에, 알고리즘을, 나아가 알고리즘이 재현하는 문화적 오브제·현상과 그 사회문화적 영향, 윤리적 쟁점을 탐구하게 된다. 이를 통해, 변화하는 디지털 환경에서 책임 있고 포용적인 미디어 생태계를 설계·운영할 수 있는 비판적 분석 능력과 실천적 역량을 함양하고, 기술·문화·사회가 상호 얽힌 복합적 맥락에서 인공지능을 읽고 활용하는 기반을 마련한다.

AI단편영화제작특강

AI를 활용해 자신만의 스토리를 영화로 제작함으로써 AI활용 1인미디어제작 능력을 키운다.

한국과 글로벌기업

국제경영의 사례를 다양하게 다루고, 그 안에서 한국의 특수성을 이해하는 것이 중요합니다. 글로벌 시대에서 국제적인 경영활동에 대한 개념 정립과 이에 따라 국제화, 해외진출, 국제경영환경, 국제경영전략에 대한 학습을 기본으로 하고, 글로벌 경영환경의 변화에 능동적으로 대처하기 위한 다국적기업의 경영전략과 사례연구를 학습합니다. 주요기업들의 글로벌 경영사례(case study)를 고찰하며 현실적인 경영능력 배양 및 한국 기업들의 주요 경영 현안들에 대한 대응 등을 이해할 수 있습니다.

Introduction to Linear Modeling for Ecological Data Analysis in R

Introduction to Linear Modeling for Ecological Data Analysis in R

Understanding the causal relationships between ecological variables is at the heart of ecological research. Linear modeling provides a powerful and widely used statistical framework to explore these relationships, test hypotheses, and make predictions. This online lecture series aims to introduce undergraduate students to the core principles and applications of linear models, with an emphasis on real-world data and examples from ecology science. Over three interactive sessions, students will learn the foundations of linear modeling, how to implement linear models in R, and how to interpret and communicate results effectively. The lectures combine theory, hands-on practice, and critical thinking, equipping students with the basic skills needed to apply linear models in their own research or coursework. By the end of the course, students will be able to confidently fit, evaluate, and interpret simple and multiple linear models, laying the groundwork for more advanced statistical approaches in ecological research.

법학논문작성시 흔히 범하는 10가지 실수

법학논문작성시 흔히 범하는 10가지 실수

이 강의는 법학자·법조인 등 법률 관련 분야로 진출하려는 학생들이 학문적으로 타당하고설득력 있는 법학논문을 작성할 수 있도록, 실제 논문 작성 과정에서 빈번하게 나타나는 오류를 분석하고 이를 예방·교정하는 방법을 학습한다. - 학생들이 흔히 겪는 문제로는 △대단한 ‘새로운 이론’을 억지로 만들어내려는 압박감, △이미 충분히 규명되었거나, 너무 새로운 분야를 무리하게 선택하는 부적절한 주제 선정, △선행연구를 충분히 읽지 않은 채 논문을 시작하는 것 등이 있다. - 본 강의는 이러한 오류를 사례 중심으로 짚어내고, 법학 연구방법론·판례·법령 해석·선행연구 검토·논증 구조 설계·각주 및 참고문헌 작성 등 필수 방법을 익히게 한다. - 이를 통해 학생들은 학술지 논문, 학위논문, 연구보고서 등 다양한 법학 글쓰기를 체계적· 효율적으로 수행할 수 있는 역량을 갖추게 된다.

연립일차방정식의 이해

연립일차방정식을 선형변환이라는 특수한 형태의 함수로부터 유도된 방정식이라는 관점에서 공부합니다. 이를 통해 추상적인 선형대수 이론에 대한 계산적 배경 지식을 습득합니다. We will approach systems of linear equations that arise from linear transformations. This perspective provides the computational foundation for understanding abstract linear algebra

기초통계학

본 교과목은 통계학의 기초 개념과 방법론을 학습하여 데이터 분석의 기초 역량을 함양하는 것을 목적으로 한다. 기술통계와 추론통계의 기본 원리를 이해하고, 확률, 확률분포, 추정 등 통계학의 핵심 주제를 다룬다. This course is designed to provide students with fundamental concepts and methods in statistics, fostering basic competencies in data analysis. The course covers key topics such as descriptive and inferential statistics, probability, probability distributions and estimation.

MATLAB을 이용한 수치해석 입문

MATLAB을 이용한 수치해석 입문

자연과학 · 공학의 다수 분야에서 학문적 토대가 되는 수치해석의 기본 개념에 대해 익히고, 다양한 수치해석적 방법론들을 MATLAB으로 구현해본다. Learn the basic concepts of numerical analysis, which are the academic foundations in many fields of natural science and engineering, and implement various numerical analysis methodologies in MATLAB

[교수학습지원센터] 플립러닝(Flipped Learning) 사례적용 워크숍

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○ 주제: 플립러닝(Flipped Learning) 사례공유 워크숍 - 플립러닝 교수법 적용 사례 및 관련 내용 - ○ 강연자: 조태진 교수(고려대학교 식품생명공학과)

[학부대학 행정팀] 대학원생을 위한 논문 작성 전략 특강

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학생 참여와 공감을 높이는 펀(FUN)한 교수법

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1. 대전대학교 남민우 교수 2. 학생 참여를 높이는 기법을 활용하여 학생들이 수업에 흥미를 느끼며 적극적으로 참여할 수 있는 방법을 학습해볼 수 있다.

문제중심학습(PBL)

1. 국립금오공과대학교 임상훈 교수 2. 수업에서 효과적인 PBL(문제중심학습)을 운영하기 위한 기본 개념을 이해하고 수업사례를 통해 성공전략을 학습해볼 수 있다.

AI 맛보기 교육과정 안내

AI 교육과정체계에 대한 안내입니다. AI 교육과정체계도를 참고하시어 본인에게 맞는 교육과정을 선택하여 수강하시면 됩니다. 맛보기 강의는 필수 이수 사항은 아니지만 기본적인 전공의 이해와 본 교육과정 체계의 방향성을 이해하시는데 도움이 됩니다. 교육과정체계도를 참고하여 화살표 방향으로 순서대로 이수하시되, 파란색으로 표기된 교과목은 전공의 이해를 위해 반드시 수강하시는 것이 좋습니다. 현재 붉은 색으로 표기된 교과목은 아직 업로드 하지 않았으나 추후 준비가 되는대로 영상을 올리도록 할 예정입니다.

[DS] 강화학습의 수학적 기초와 알고리듬의 이해

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정태수(고려대학교 공과대학 산업경영공학부 교수)

[DS] Mathematical Fundamentals for Data Science

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정태수(고려대학교 공과대학 산업경영공학부 교수) 주재걸(KAIST 김재철 AI 대학원 교수) 석준희(고려대학교 공과대학 반도체공학과 교수)

[DS] 실무에 활용하는 머신러닝

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김용성(고려사이버대학교 소프트웨어공학과 교수)

[DS] SW 코딩의 기초

송현주(고려사이버대학교 소프트웨어공학과 교수)

[DS] 알고리즘과 문제해결

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김한성(고려사이버대학교 소프트웨어공학과 교수)

[DS] 딥러닝과 컴퓨터비전

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이홍섭 교수((주)코테크시스템 부사장)

[AI] 강화학습의 수학적 기초와 알고리듬의 이해

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[AI] Mathematical Fundamentals for Data Science

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이홍섭((주)코테크시스템 부사장)

전산통계학과 기계학습

임성빈(고려대학교 정경대학 통계학과 교수)

데이터과학을 위한 프로그래밍

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이경재(고려대학교 정경대학 통계학과 교수)

데이터과학을 위한 이론적 기초

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김광호(고려대학교 정경대학 통계학과 교수)

인공지능의 실제

서홍석(고려대학교 정보대학 컴퓨터학과 교수)

인공지능의 방법론

윤수식(고려대학교 정보대학 컴퓨터학과 교수)

인공지능 이론의 기초

김현우(고려대학교 정보대학 컴퓨터학과 교수)

[학부대학 행정팀] 과학기술과 젠더

[학부대학 행정팀] 과학기술과 젠더

과학은 과학지식이 지닌 특권적 지위 때문에 객관적이고 합리적인 지식 체계의 대명사로 여겨져 왔다. 그러나 어떠한 과학 활동이든 사회의 가치체계로부터 자유로울 수 없으며, 과학이 인간의 사회적 활동인 한 젠더나 인종과 같은 인간학적 차이와 무관할 수 없다. 이 콘텐츠는 과학기술의 객관성에 대한 믿음을 비판적으로 고찰하고 과학기술의 생산 과정을 젠더적 시각에서 검토해 본다.

어디에 살고 누구를 만나는가가 당신의 뇌를 결정한다! 나의 뇌를 바꾸는 관계는?

어디에 살고 누구를 만나는가가 당신의 뇌를 결정한다! 나의 뇌를 바꾸는 관계는?

신은경 교수 1주차: 어디에 살고 누구를 만나는가가 당신의 뇌를 결정한다! 나의 뇌를 바꾸는 관계는?

시 읽기의 즐거움

김종훈, 김중연, 장성현, 손중경 교수 1주차 '고독'을 발견하는 즐거움 - 한국 시 2주차 '문화'를 발견하는 즐거움 - 중국 시 3주차 '자연'을 발견하는 즐거움 - 영미 시 4주차 '맺음의 욕망'을 발견하는 즐거움 - 프랑스 시

K푸드와 K문학

강은진 교수 1차시: 밥의 미학 2차시: 한국인의 붉은 soul, 김치 3차시: 비빔밥과 쌈밥에 나타난 포용의 문화 4차시: 견딤의 미학, 장동영상

생성AI기술로 투자받는 비밀

생성AI기술로 투자받는 비밀

최병호 교수 1주차 파운데이션 모델(LLM) 개발 운영 영역에서 투자 유치동영상 2주차 산업 패러다임 시프트 영역에서 투자 유치 3주차 효율성 극대화 영역에서 투자 유치동영상 4주차 효율성 극대화 영역에서 투자 유치2동영상

일반인을 위한 백신교육프로그램

일반인을 위한 백신교육프로그램

김철우, 김기순, 최영준, 노지윤, 최원석, 김우주, 천병철 교수 1주차 백신의 원리, 면역반응동영상 2주차 백신의 역사, 공헌, 효과동영상 3주차 COVID-19 백신동영상 4주차 백신의 이상반응, 안정성동영상

4차 산업혁명 시대의 초등학생 글쓰기 지도

4차 산업혁명 시대의 초등학생 글쓰기 지도

최병호 교수 1주차 [으악 도깨비다] 독후감 글쓰기 전략 2주차 독후감 글쓰기 실전전략 - 에피소드 - 3주차 [하루와 미요] 독후감 글쓰기 전략 4주차 글쓰기 실전전략 -에피소드-

조선춤꾼에게 배우는 창작기법

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고려대학교

조선춤꾼에게 배우는 창작기법

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김윤지 교수 1장 : 아는 만큼 보인다 2장 : 비슷한 것은 가짜다 3장: 같음을 숭상하되, 다름을 추구하라 4장: 거꾸로 뒤집어 생각한다

아카데미토론 따라잡기

도원영 교수 1주차 아카데미 토론의 개념과 유형 2주차 아카데미 토론의 구성 요소와 준비 과정 3주차 토론의 전략 4주차 수업 토론과 대회 토론

성학십도 -열 장의 그림으로 펼친 성인 되는 공부- (2024)

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김형찬 교수(철학과)

오이디푸스 왕 (2024)

손태창 교수 (사학과)

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송민정 교수 (독어독문학과)

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병자일기 (2022)

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