강좌 개요

실무에서 활용하는 다양한 데이터를 기본적인 파이썬 코딩과 머신러닝을 통해 분석하는 방법에 대해 학습한다.

이를 통해 여러 종류의 업무 데이터를 분석하여 업무를 지능화할 수 있는 기본 역량을 기른다.

학습 목표

1. 머신러닝의 다양한 알고리즘 모델들의 핵심적인 개념과 특성을 이해한다.

2. 파이썬 라이브러리와 다양한 예시를 활용해 머신러닝 모델을 학습한다.

3. 다양한 머신러닝 모델을 활용하여 실무 데이터를 분석할 수 있는 역량을 기를 수 있다.

강의 목차

1. 파이썬과 친해지기

2. 파이썬 기본 문법 맛보기

3. 프로그램 구조 익숙해지기

4. 다양한 자료 다뤄보기

5. 머신러닝 맛보기

6. 데이터를 보기 좋게 표현하기

7. 머신러닝으로 분류하기(1)

8. 머신러닝으로 분류하기(2)

9. 머신러닝으로 분류하기(3)

10. 앙상블 기법의 이해

11. 머신러닝으로 군집화하기

12. 머신러닝으로 회귀문제 해결하기(1)

13. 머신러닝으로 회귀문제 해결하기(2)