열린강좌
미래모빌리티기술 (2022)
김중헌 교수(전자전기공학부)
미래모빌리티기술 1강-미래 모빌리티
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Play list 총 21개
01
미래모빌리티기술 1강-미래 모빌리티
47:00
02
미래모빌리티기술 2강-미래 모빌리티 기술소개(1)
01:07:00
03
미래모빌리티기술 3강-미래 모빌리티 기술소개(2)
01:00:00
04
미래모빌리티기술 4강-미래 모빌리티와 머신러닝
01:00:00
05
미래모빌리티기술 5강-강화학습 기본 이론 및 활용
01:01:00
06
미래모빌리티기술 6강-강화학습 기본 이론 및 활용
01:50:00
07
미래모빌리티기술 7강-강화학습과 인공신경망
43:00
08
미래모빌리티기술 8강-자율 주행 기술 적용 사례
47:00
09
미래모빌리티기술 9강-ANN 이론 소개
59:00
10
미래모빌리티기술 10강-UAM 관련 해외 정책 동향(1)
45:00
11
미래모빌리티기술 11강-UAM 관련 해외 정책 동향(2)
35:00
12
미래모빌리티기술 12강-해외 UAM 프로젝트 동향 및 UAM 국내 정책
28:00
13
미래모빌리티기술 13강-국내 UAM 프로넥트 및 국내외 시장 동향
45:00
14
미래모빌리티기술 14강-해외 기술 개발 동향(1)
47:00
15
미래모빌리티기술 15강- 해외 기술 개발 동향(2) 및 국내 기술개발 동향
41:00
16
미래모빌리티기술 16강-UAV와 신재생에너지
38:00
17
미래모빌리티기술 17강-Distributed and Split Deep Learning
01:33:00
18
미래모빌리티기술 18강-Re100과 환경 정책
45:00
19
미래모빌리티기술 19강-드론 산업 경쟁력 강화 방안
48:00
20
미래모빌리티기술 20강-드론 상용화 인프라 확대
22:00
21
미래모빌리티기술 21강-Deep Learning Computation for Economic Theory and Its Apllications
52:00